[Loss function]: MSE 와 CEE

Mean squared error (MSE, 평균 제곱 오차): 

Error (residual)의 square에 대해 mean을 한 것, 이를 추정의 질적 평가척도로 삼게 됨

Cross entropy error (CEE) :

만약 multi-class classification을 하려고 한다면, softmax + CEE를 써야 하고, regression 을 하려고 한다면 MSE를 쓴다.

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RMSE : Root mean square error  = Root mean square deviation 

            (제곱근평균 제곱 오차)       (제곱근 평균 제곱 편차)

 

Error (residual)의 square에 대해 mean을 취하고, 이를 root mean 한 것