Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 화상영어
- #링글
- 영어회화
- 영어공부
- 강동구장어맛집
- 성내동장어
- 영어공부법
- #체험수업
- Ringle
- 링글
- 둔촌역장어
- 스몰토크
- #영어발음교정
- #링글후기
- 오피스밋업
- 영어시험
- #영어공부
- 소통챌린지
- #Ringle
- 뉴노멀챌린지
- #nlp
- 링글리뷰
- 장어랑고기같이
- 총각네장어
- 링글커리어
- 링글경험담
- 해외취업컨퍼런스
- CommunicateWiththeWorld
- 영어로전세계와소통하기
- #직장인영어
Archives
- Today
- Total
Soohyun’s Machine-learning
[stats] probability : omega, F, P 본문
출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_space
In probability theory, a probability space or a probability triple (omega, F, P) is a mathematical construct that models a real-world process (or "experiment") consisting of states that occur randomly.
ㄴ which is the set of all possible outcomes ㄴ where each event is a set containing zero or more outcomes ㄴ That is a function P from events to probabilities. |
'Machine Learning > Math & Stats' 카테고리의 다른 글
[math] : Trigonometry (삼각함수) (0) | 2018.08.01 |
---|---|
[Discrete math] Propositional logic (0) | 2018.07.29 |
[statistics]: (0) | 2017.10.23 |
[statistic]: normal distribution, standard deviation (0) | 2017.10.19 |
[statistic]: Two-way tables (0) | 2017.10.19 |
Comments