Soohyun’s Machine-learning

주어진 finite set x1, ... , xN (데이터)에서, random variable x의 probability distribution p(x)를 모델링하는 것을 density estimation이라고 한다. 이 챕터에서 나오는 모든 분포들은 Bayesian 관점에서의 prior들이며, i.i.d 하다고 가정한다. 그리고 이 분포들은 exponential family에 속한다. i.i.d : independent and identically distributed Random variables 란? - 확률 현상에 기인해서 결과값이 확률적으로 정해지는 변수 constant : 상수, 정해져 있는 값 variable : 변수, 확률적으로 변할 수 있는 수 아래는 이 챕터에서 다루는 parametri..