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목록Machine Learning/Math & Stats (12)
Soohyun’s Machine-learning
출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_space In probability theory, a probability space or a probability triple (omega, F, P) is a mathematical construct that models a real-world process (or "experiment") consisting of states that occur randomly. ㄴ which is the set of all possible outcomes ㄴ where each event is a set containing zero or more outcomes ㄴ That is a function P from events to ..
: : : Trigonometry : : : 한국어로는 삼각함수. sin (사인), cos (코사인), tan (탄젠트)의 세 가지를 가리킨다. 칸 아카데미에서는 soh, cah, toa를 외우면 삼각함수를 쉽게 계산할 수 있다고 한다. 우선 o가 뭔지, a는 뭐고 h는 뭔지가 궁금할텐데... soh는 Sin 함수에서 Opposite / Hypotenuse 라는 뜻이다. 아래 그림에서 각도 theta ()의 맞은편. Opposite이 numerator (분자)가 되고, Hypotenuse가 denominator (분모)가 된다.Hypotenuse는 삼각형에서 가장 긴 부분으로, 어느 각도에서나 동일하지만 Opposite은 기준이 되는 각도가 어디냐에 따라 변화한다. opposite이 변화한다고 아니 이게..
Propositional Logic : 명제적 로직from. Rosen's Discrete Mathematics NOT : The truth table for the negation of a proposition. T F F T AND : The truth table for the conjunction of two propositions. T T T T F F F T F F F F The truth table for the disjunction of two propositions. T T T T F T F T T F F F The truth table for the exclusive or of two propositions. T T F T F T F T T F F F inclusive or 예시 : "S..
Measures of spread : range, variance & standard deviation A : -10, 0, 10, 20, 30B : 8, 9, 10, 11, 12 둘의 mean값은 동일한 10이다. 그러나 실질적으로 각각 구성하는 elements들은 다른게 보인다. How far away from average? 1. range : 숫자중 가장 큰 것 - 가장 작은 숫자 = 거리 A : 30 - (-10) = 40 40만큼 떨어져 있다.B : 12 - 8 = 4 4만큼 떨어져 있다. 2. variance : (squared small sigma) A'svariance B'svariance If you flip a fair coin 4 times, what is the probabilit..
normal distribution (정규분포) or Gaussian distribution (가우스 분포) 연속 확률 분포의 하나. 정규 분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는데에 자주 사용되며, 중심극한정리에 의해 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. 정규분포는 2개의 parameter 평균 와 standard deviation (small sigma)에 대해 모양이 걸졍이 되고, 이때의 분포를 N(,)로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 standard normal distribution이라고 한다. 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC..
round your answers to the nearest hundredth: 백 자리에서 반올림0.224 면 0.220.776 이면 0.78 The following two-way table of column relative frequencies shows data on the 2012 US senate election and incumbents (senators that held the office before the election). Out of all the election participants, 23 were incumbents. Incumbents Non-incumbents Won 0.957 0.333 Lost 0.043 0.667 Column Total 1.00 1.00 How many..
khan academy 정리 1. mean 일반적인 의미의 average (전체 값을 sum한 것을, 전체 개수로 나눠준 것). specific하게 들어가면 좀 다른 것 같으나.. 일단 칸 아카데미 강의에서는 average 로 그냥 보는 듯 ex) 23, 29, 20, 32, 23, 21, 33, 25 mean : (23 + 29 + 20 + 32 + 23 + 21 + 33 + 25) / 8 2. median ---------> median값의 개수가 even number (짝수)이면 sum( median numbers ) / 2 = 24 이렇게 24가 median이 된다.ex) 20, 21, 23, 23, 25, 29, 32, 33 ------- ---20, 21, 23, 24, 25, 29, 32 -..
위키 백과의 정의 chain rule은 두 함수를 합성한 합성 함수의 도함수(derivative)에 관한 공식이다. 합성 함수 : 두 개 이상의 함수를 하나의 함수로 결합하여 만들어진 함수. 어떤 함수 속에 또 다른 함수가 들어있고, 그 또다른 함수속에 여전히 다른 함수가 들어있다. chain rule = 연쇄법칙 = 합성함수의 미분법. 합성함수의 미분은 합성함수를 구성하는 각 함수의 미분으로 곱으로 나타낼 수 있다. 함수 y = f(x)와 함수 z = g(y)를 합성한 함수 의 미분법은 다음과 같다. 위의 식에서의 g'(y) = g'(f(x))를 뜻하고, 두 함수 f(x), g(y)가 모두 미분가능한 함수라는 것을 가정한다. 합성 함수의 미분 공식은 다음과 같이 쓸 수 있다. 이와 같이 그 공식이 마치..
CS231N의 수식이 본격적으로 등장하기 시작한 Lecture 4. Backpropagation and Neural Networks (최초 멘탈 붕괴의 현장 아아...) convergence : 수렴divergence : 발산 출처 : http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=4659 발산 또는 gradient, 델 연산자 (Dell operator , Vector differential operator) 라고 한다. 벡터 미분 연산자라고도 하며, 이것 자체는 벡터가 아니지만 스칼라 함수에 사용되면 벡터가 된다. (scalar 는 단일값을 뜻한다.). 기본 벡터 i, j, k에 각각 x, y, z에 관한 편미분이 붙은 벡터이다. 3차원 공간 ( , 큰 R 이다. ..
칸 아카데미 선형 대수 중에서 vectors and spaces 부분 : https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces/vectors/v/adding-vectors 선형대수에서 norm은 vector의 크기, 내지는 길이를 의미한다. 도함수로 만든다 = 미분한다 C : constant (수학에서는 대부분 set of complex numbers. 복소수를 의미한다. 실수 + 허수)Z : integers ex) {...., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ...} Z+는 positive intergers. 이때 0은 미포함R : set of real numbersN : natural numbers ex) {0, 1, 2, ..
벡터 (Vector) 칸 아카데미 벡터 : https://www.khanacademy.org/math/precalculus/vectors-precalc/vector-basic/v/introduction-to-vectors-and-scalars 일반적으로 유클리디안 벡터, Euclidean vector (geometric vector 라고도 한다)를 말한다고 한다. magnitude와 direction을 갖는 vector. scalar 값, 단일값 : direction 이 없는 distance 는 scalar 이다. 5 meters------------ = 2.5 m/s